detail projektu

Naše aplikace Tramoji pro MHD odjezdy ve městech roste a funguje pro uživatele, kteří denně používají spoje napříč Prahou. Nyní si myslíme, že je čas tento zážitek přinést i pro turisty a lidi, kteří se po Praze tolik nevyznají. Uvažujeme, že přineseme prvního AI asistenta, který pomůže s dopravou po městě pomocí konverzace. "Jak se dostat k pražskému hradu.", "Jaký lístek si mám koupit?".

Navázání kontaktů a postavení funkčního řešení, které umožní posunout Prahu zase o další level dál.

S Tramoji chceme v Praze spustit pilot prvního AI průvodce pro MHD. V aplikaci, na webu nebo klidně ve zprávách může uživatel napsat otázku, například „Jak se dostanu na Pražský hrad?“ nebo „Jaký lístek si mám koupit?“, a agent odpoví konkrétní trasou, nejbližší zastávkou, aktuálními odjezdy, zpožděním i doporučením jízdenky. Nemusí znát názvy zastávek ani tarif. Cílíme hlavně na turisty, návštěvníky a lidi, kteří se po Praze tolik nevyznají, ale přínos bude mít i pro obyvatele města. Projekt staví na našem již fungujícím produktu pro odjezdy MHD, který denně používají lidé v Praze. Přínosem pro město je snazší a srozumitelnější využívání veřejné dopravy, nižší bariéra pro její používání a podpora MHD jako pohodlné první volby pro pohyb po městě.

Máme ověřený a zavedený základ: Tramoji už dnes funguje jako aplikace pro odjezdy MHD a používají ji lidé v Praze. Do soutěže přihlašujeme rozpracované rozšíření o AI agenta, který bude nad existující dopravní vrstvou umět pracovat s trasami, odjezdy, zpožděními, jízdenkami i mimořádnostmi.

Primární cílovou skupinou jsou turisté, návštěvníci Prahy a lidé, kteří se po městě nepohybují běžně a potřebují rychle poradit s dopravou. Sekundárně projekt pomůže i Pražanům, kteří chtějí jednodušší přístup k odjezdům, trasám, zpožděním nebo informacím o jízdenkách.

Ano. Chceme zapojit pražské uživatele už během pilotu: sbírat jejich dotazy, testovat s nimi srozumitelnost odpovědí, ověřovat nejčastější situace při cestování po Praze a ladit podle zpětné vazby navigaci, práci s odjezdy i doporučení jízdenek. Cílem je stavět řešení spolu s lidmi, kteří ho budou skutečně používat.

Přímá konkurence zatím neexistuje. Google Maps ale ukazuje nový trend v podobě nově představené funkce Ask Maps, díky které se mohou lidé v Americe přirozeně ptát na místa a doporučení. Naše řešení jde dál v oblasti městské dopravy. Přináší AI asistenta přímo pro MHD v Praze a postupně dalších městech, napojeného na aktuální odjezdy, zpoždění, trasy, jízdenky i mimořádnosti.

Největší překážkou je správně propojit AI vrstvu s aktuálními dopravními daty tak, aby odpovědi byly spolehlivé, srozumitelné a bezpečné i v nestandardních situacích. Z pohledu uplatnění je samozřejmě klíčové získat uživatele a jejich důvěru, tak abychom mohli ověřit, že konverzační forma skutečně zjednoduší používání MHD pro turisty i Pražany.

Známe se již 5 let z práce, chvilku jsme spolu i bydleli. Tramoji byl náš první side project, který jsme vytvořili pro naši vlastní potřebu. Silnou stránkou bude, že jsme dva vývojáři, kteří mají zkušenost se startupy a umělou inteligencí. Slabou stránkou, že se občas příliš nadchneme pro nějakou funkcionalitu a musíme se soustředit na to, abychom vždy dělali věci, co dávají smysl pro uživatele.

Doprava MHD je problém, který lidé řeší každý den. Je tu spousta výzev, o kterých si myslíme, že se dají vyřešit elegantněji. Dlouhodobě věříme, že technologie mají veřejnou dopravu zpřístupňovat, ne komplikovat. Tento problém je něco, co jsme začali řešit pro naši osobní potřebu již několik let zpátky. A nyní nás motivují kamarádi a uživatelé.

Jednoduše děláme na něčem, na čem nám obrovsky záleží a věříme, že můžeme zlepšit den spoustě lidí. Máme funkční produkt, reálné uživatele a jasně definovaný pilot s konkrétním přínosem pro Prahu. Spojujeme technologickou schopnost řešení rychle postavit s dobrým porozuměním tomu, kde lidé v MHD tápou.

Projekt zjednodušuje používání MHD v Praze lidem, kteří se v systému nevyznají: turistům, návštěvníkům i obyvatelům, kteří neznají trasu, tarif nebo konkrétní zastávku. Místo hledání v několika aplikacích stačí položit přirozenou otázku a získat srozumitelnou odpověď s trasou, odjezdy, zpožděním i doporučením jízdenky. Přínosem pro město je nižší bariéra pro využívání veřejné dopravy, lepší orientace v systému a příjemnější první zkušenost s Prahou bez nutnosti studovat, jak MHD funguje. Projekt může přispět k tomu, aby byla veřejná doprava pro více lidí první a nejjednodušší volbou. Zároveň může Praha ukázat, že umí nové technologie využít prakticky, ve službě obyvatelům i návštěvníkům města.

Naši primární uživatelé jsou turisté a návštěvníci Prahy, kteří potřebují rychlou orientaci v MHD bez nutnosti znát místní systém. Pro ně je klíčová okamžitá použitelnost bez registrace a v angličtině. Sekundárně cílíme na Pražany, kteří ocení jednodušší přístup k trasám, odjezdům a jízdenkám. Zákazníky získáváme přes stávající uživatelskou základnu naší aplikace, App Store, web a organický obsah na sociálních sítích postavený na konkrétních situacích z praxe: jak se dostat na místo, jaký spoj stihnu, jaký lístek potřebuji. Pilot je dostupný bez registrace a zdarma, aby si ho lidé mohli snadno vyzkoušet a přirozeně sdílet dál.

Finanční rozvaha vychází z nízké kapitálové náročnosti a škálovatelného modelu. Na straně aktiv stojí vlastní software, technologické know-how (AI se věnujeme poslední 2 roky) a rostoucí uživatelská základna. Příjmy kombinujeme z vlastních tržeb a případné externí podpory. Při cílovém scénáři 200 000 uživatelů měsíčně odhadujeme provozní náklady přibližně na 22 000 Kč měsíčně (infrastruktura cca 4 200 Kč, AI cca 18 000 Kč). Aktuálně ověřujeme freemium model: cca 8 % uživatelů si aktivuje prémiové předplatné v rozmezí 30–70 Kč měsíčně, což již dnes pokrývá významnou část provozních nákladů. AI agenta plánujeme částečně financovat z výnosů hlavní aplikace. Kromě provozních nákladů počítáme i s osobními náklady zakladatelů, které jsou nyní kryty z vlastních zdrojů. Díky klesajícím cenám AI a růstu její kvality se dlouhodobě zlepšuje finanční udržitelnost i škálovatelnost řešení.

Externí zdroje jsou klíčové pro škálování a zpřístupnění služby široké veřejnosti. Pro pilotní provoz využíváme vlastní zdroje, pro růst na 200 000 uživatelů měsíčně počítáme s ročními náklady 230 000–280 000 Kč. Konkrétně: AI infrastruktura a provoz backendu cca 130 000 Kč, vývoj a integrace nových kanálů (iMessage, web, mobilní aplikace) cca 80 000 Kč, testování s uživateli a iterace cca 30 000 Kč. Díky existujícím tržbám pokrýváme část nákladů již nyní. Externí podpora ve výši cca 200 000 Kč nám umožní výrazně urychlit růst, zvýšit kvalitu služby a připravit infrastrukturu na masové využití.

Prvním a nejdůležitějším krokem je dokončení napojení AI agenta na klíčová data: trasování, aktuální odjezdy, zpoždění, tarifní informace a mimořádnosti. To je aktuální blocker pro spuštění pilotu. Potřebuju mít jistotu, že se na agenta může uživatel spolehnout. Následně navrhneme a otestujeme konkrétní uživatelské scénáře s cílovou skupinou a pilot nasadíme v omezeném provozu s našimi nejaktivnějšími uživateli. Cílem je do 6 měsíců mít funkční, otestovaný pilot nasazený v reálném provozu s prvními měřitelnými výsledky.

Během Nakopni Prahu jsme posunuli projekt z obecné vize do konkrétní podoby pilotu pro Prahu s jasnými technickými i uživatelskými parametry. Díky workshopům jsme lépe pochopili fungování městského ekosystému a identifikovali klíčové partnery. Navázali jsme spolupráci se společností Golemio, která nám poskytuje přístup k pražským open datům. To nám umožňuje rychle experimentovat a iterovat. S týmem OICT aktivně řešíme konkrétní možnosti, jako je napojení na nákup jízdenek přímo v aplikaci a poskytování doplňkových informací pro cestující. Tato partnerství považujeme za zásadní pro důvěryhodnost a praktickou použitelnost pilotu.